姓名:孙德亮

职称：副教授

讲授课程：程序设计导论、web程序设计、面向对象程序设计（C#）等

研究方向：机器学习、大数据与地灾易发性建模及评估

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个人成果：

[科研论文] (部分)

[1] Sun D , Shi S , Wen H , et al. A Hybrid Optimization Method of Factor Screening Predicated on GeoDetector and Random Forest for Landslide Susceptibility Mapping[J]. Geomorphology, 2021, 379(1):107623.

[2]Sun D , Xu J , Wen H , et al. An Optimized Random Forest Model and Its Generalization Ability in Landslide Susceptibility Mapping: Application in Two Areas of Three Gorges Reservoir, China[J]. Journal of Earth Science, 2020, 31(6):1068-1086.

[3] Sun D, Wen H, Wang D, et al. A random forest model of landslide susceptibility mapping based on hyperparameter optimization using Bayes algorithm[J]. Geomorphology, 2020, 362: 107201.

[4] Sun D, Wen H, Zhang Y, et al. An optimal sample selection-based logistic regression model of slope physical resistance against rainfall-induced landslide[J]. Natural Hazards, 2021, 105(2): 1255-1279.

[5] Sun D, Xu J, Wen H, et al. Assessment of landslide susceptibility mapping based on Bayesian hyperparameter optimization: A comparison between logistic regression and random forest[J]. Engineering Geology, 2021, 281: 105972.

[6] Sun D , Wu J , Zhang F , et al. Evaluating Water Resource Security in Karst Areas Using DPSIRM Modeling, Gray Correlation, and Matter–Element Analysis[J]. Sustainability, 2018, 10(11).

[7] Wang Y , Sun D , Wen H , et al. Comparison of Random Forest Model and Frequency Ratio Model for Landslide Susceptibility Mapping (LSM) in Yunyang County (Chongqing, China)[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(12).

[8] Sun D, Wen H, Xu J, et al. Improving Geospatial Agreement by Hybrid Optimization in Logistic Regression-Based Landslide Susceptibility Modelling[J]. Frontiers in Earth Science, 2021: 686.

[9] Sun D, Gu Q, Wen H, et al. A Hybrid Landslide Warning Model Coupling Susceptibility Zoning and Precipitation[J]. Forests, 2022, 13(6): 827.

[10] Sun D, Lonbani M, Askarian B, et al. Investigating the applications of machine learning techniques to predict the rock brittleness index[J]. Applied Sciences, 2020, 10(5): 1691.

[11] Wang Y, Wen H, Sun D, et al. Quantitative Assessment of Landslide Risk Based on Susceptibility Mapping Using Random Forest and GeoDetector[J]. Remote Sensing, 2021, 13(13): 2625.

[12] 孙德亮，吴健平，文海家，薛蒙蒙.山地斜坡灾变韧性大数据分析模型与应用研究--以城口县为例[J]. 太阳成集团学报：自然科学版, 2019, 36(3):8.

[13] 许嘉慧,孙德亮*,王月,等. 基于GIS与改进层次分析法的奉节县滑坡易发性区划[J]. 太阳成集团学报（自然科学版）,2020,37(2):36-44.

 

 

[科研项目](部分)

[1]主持：基于大数据和机器学习算法的滑坡易发性区划及预测预警研究，重庆市科委科学研究项目，在研，起止时间:2002.07-2023.06。

[2]主持：基于机器学习的滑坡易发性区划，博士启动资金、人次引进项目，在研，起止时间：2020.10-2022.10。

[3]主持：地质灾害精细化预报预警关键技术研究与系统建设，横向项目，结题，起止时间：2012.03-2013.12。

[4]主持：三峡库区典型消落区土地适度开发的优化模式及生态风险控制对策研究，重庆市教委科技项目，结题，起止时间：2010.06-2012.06。

[5]主持：山地自然环境条件下高速公路交通风险模型研究，017111,结题，起止时间：2013.12-2015.06。

[6]主持：skyline三维处理软件应用技术与分析咨询，017111,结题，起止时间：2012.12-2015.06。

[7]主研：重庆市精细化地质灾害预警预报系统开发（cstc2012ggB00001），横向项目，结题，起止时间;2012.03-2013.12。

[8]主研：岩溶山地页岩气开发诱发的地质环境风险机理与表征（22XLB002），博士启动资金、人次引进项目，在研，起止时间：2022.01-2023.12。

[9]主研：成渝双层经济圈城乡融合发展的时空格局演变及驱动机制，重庆市科委科学研究项目，在研，起止时间:2021.12-2024.12。

[10]主研：基于在线评论的常态化疫情防控背景下赴渝旅游者需求识别与变化研究（2021WL06），重庆市社科规划项目，在研，起止时间：2021.06-2023.12。

[11]主研：基于人口结构转向的“一区两群”教育协调发展路径研究，重庆市教育规划项目，在研，起止时间：2020.07-2022.12。

[12]主研：公平和效率视角下城市公共服务设施空间配置机理与优化研究（42071217），国家自然基金项目，在研，起止时间：2021.01-2024.12。

[13]主研：公平与效率视角下城市生态用地资源的测度及优化研究，教育部人文社科项目，在研，起止时间：2020.03-2022.12。

 

[发明专利]

[1] 带图形用户界面的电脑（智慧环卫管理系统）

[2] 店外经营识别（发明专利）

[3] 一种基于人脸姿态估计和视线偏离的分心驾驶检测方法（发明专利）

[4] 一种城市容貌乱贴乱画行为识别方法（发明专利）

[5] 一种流动商贩行为识别管理系统（发明专利）

[6] 一种基于人工智能明厨亮灶规范检测识别方法，存储装置及服务器（发明专利）

[7] 一种识别城市暴露垃圾的目标检测方法（发明专利）

[8] 一种基于ARIMA模型的工业废气排放量预测的方法（发明专利）

 

[主要荣誉]

[1]重庆高校年度十大“双创”人才。 

[2] 基于时空一体化的环保智能监测平台，2019年地理信息科学进步奖二等奖。

[3] 基于GIS与深度学习的智慧园区平台设计与实现, 2020年地理信息科学进步奖二等奖。

 

[学术兼职]

（1）2018.07至今，中再云图技术有限公司技术顾问。

（2）重庆市运筹学会副秘书长。

（3）中国石油和化化工学会专家